利用贝叶斯优化寻找$\rm{Si_{0.5}Ge_{0.5}}$合金中低热导率的原子构型
应用物理
2020-04-21 v1
摘要
数据驱动科学的出现为理解材料的热物理性质开辟了新途径。几十年来，已知合金具有非常低的热导率，但通过合金化所能达到的极端热导率从未被确定。在这项工作中，我们将贝叶斯优化与高通量热导率计算相结合，搜索合金中热导率最低的原子构型。发现层状结构在所有原子构型中最有利于降低热导率，这归因于强烈的支折叠效应。此外，研究了界面粗糙度和层厚度在产生最低热导率中的作用。通过使用贝叶斯优化进行另一次全面搜索，确定了具有光滑界面和优化层厚度排列的层状结构为具有最低热导率的最优结构。
引用
@article{arxiv.2004.08654,
title = {Seeking for low thermal conductivity atomic configurations in $\rm{Si_{0.5}Ge_{0.5}}$ alloys with Bayesian Optimization},
author = {Jiahao Yan and Han Wei and Han Xie and Xiaokun Gu and Hua Bao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.08654},
year = {2020}
}
备注
30 pages, 7 figures