用于快速稳健预测晶格热导率的高通量组合方法
材料科学
2016-07-27 v1
摘要
缺乏计算成本低廉且准确的基于从头算的方法来预测晶格热导率，而无需计算非谐力常数或耗时的从头算分子动力学，是阻碍加速发现新型高或低热导率材料的障碍之一。Slack 方程是其他更昂贵方法的最佳替代方案，但高度依赖于两个变量：声学 Debye 温度 和 Gr"{u}neisen 参数 。此外，根据模型或近似的不同，这两个量可以使用不同的定义。在本文中，我们提出了一种组合方法，以阐明这两个变量的哪些定义能对晶格热导率 给出最佳预测。我们使用一组 42 种化合物来测试所有可能组合的准确性和稳健性。该方法非常适合获得比基于 Debye 模型的快速筛选模型更准确的值，同时其成本又显著低于求解 Boltzmann 输运方程的方法。
引用
@article{arxiv.1607.07826,
title = {High Throughput combinatorial method for fast and robust prediction of lattice thermal conductivity},
author = {P. Nath and J. J. Plata and D. Usanmaz and C. Toher and M. Fornari and M. Buongiorno Nardelli and S. Curtarolo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1607.07826},
year = {2016}
}