基于第一性原理计算压缩感知的晶格非谐性与热导率

强非谐性晶体的晶格热导率 $\kappa_L$ 的第一性原理预测是凝聚态物理中长期存在的挑战。利用信息科学的最新进展，我们提出了一种系统且严谨的方法来解决这一问题，即压缩感知晶格动力学 (CSLD)。压缩感知用于选择晶格动力学模型中物理上重要的项，并一次性确定其数值。反直觉的是，当模型在{\it 准随机/}原子构型的第一性原理力上进行训练时，实现了高精度。该方法在 Si、NaCl 和 Cu$_{12}$Sb$_4$S$_{13}$ 上得到了演示，后者是一种储量丰富的热电材料，其强烈的声子 - 声子相互作用将室温 $\kappa_L$ 限制在接近非晶极限的值。