利用准谐近似的有限温度性质高通量预测
材料科学
2016-08-02 v2
摘要
为了以自动方式计算热性质，准谐近似(QHA)已与自动声子库(APL)结合，并在用于高通量计算材料科学的AFLOW框架内实现。作为解决方法和实现准确性的基准测试，已对130种化合物计算了比热、热膨胀系数、Grüneisen参数和体模量。发现QHA-APL能可靠预测几类不同固体的这些值，相对于实验值的均方根相对偏差小于28%。QHA-APL的自动化、鲁棒性、准确性和精确性使得能够计算大型材料数据集、实现包含热性质的存储库，并最终可为数据挖掘和机器学习研究服务学界。
引用
@article{arxiv.1603.06924,
title = {High-Throughput Prediction of Finite-Temperature Properties using the Quasi-Harmonic Approximation},
author = {Pinku Nath and Jose J. Plata and Demet Usunmaz and Rabih Al Rahal Al Orabi and Marco Fornari and Marco Buongiorno Nardelli and Cormac Toher and Stefano Curtarolo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1603.06924},
year = {2016}
}
备注
18 pages, 7 figures