"帮助我，但不要追踪我"：面向过程感知 AI 辅导教师的干预时机与隐私边界
人机交互
2026-05-05 v2
摘要
随着生成式 AI（GenAI）工具越来越多地被用作数学学习的非正式辅导教师，未来的系统可能在决定何时以及如何提供支持方面变得更加主动和过程感知。然而，这种支持引发了一个重要的设计张力：及时的辅助可能也会显得打断性或过度监控。为了为过程感知 AI 辅导教师的设计提供信息，我们对中国 330 名中学生（7–11 年级）进行了关于其偏好的辅导行为、对主动干预的态度以及学习过程数据的可接受使用的调查。我们发现了三个与设计相关的模式。第一，学生偏好自主性保留的支持，例如提示而非直接答案。第二，他们倾向于渐进式主动支持而非持续打断，偏好先提供小提示，仅在需要时提供更强的帮助。第三，他们对学习过程数据划定了明确的隐私边界：学生对问题解决步骤和错误模式感到舒适，但对注意力或行为相关信号则明显不那么舒适。综合来看，这些发现为设计在 K-12 环境中平衡及时支持与学习者自主性、个性化与感知隐私边界的 AI 辅导教师提供了早期实证指导。
引用
@article{arxiv.2604.06178,
title = {"Help Me, But Don't Track Me": Intervention Timing and Privacy Boundaries for Process-Aware AI Tutors},
author = {Jane Hanqi Li and Yuhong Zhang and Jiaqi Liu and Tzyy-Ping Jung and Amy Eguchi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.06178},
year = {2026}
}
备注
Submitted to AIED2026 HAI Workshop