时间序列分析与预测中的 Hankel 低秩近似与补全：简要综述
数值分析
2022-06-13 v1 数值分析
统计方法学
机器学习
摘要
在本文中，我们提供了一份关于 Hankel 低秩近似与补全工作的综述和文献目录，特别着重于该方法如何用于时间序列分析和预测。我们首先描述该问题的可能表述，并就相关主题以及在获得全局最优解方面的挑战给出评论。文中提供了关键定理，并以一些说明性示例作结。
引用
@article{arxiv.2206.05103,
title = {Hankel low-rank approximation and completion in time series analysis and forecasting: a brief review},
author = {Jonathan Gillard and Konstantin Usevich},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.05103},
year = {2022}
}