引导自组织群体设计：交互式与自动化方法
神经与进化计算
2017-05-29 v1 适应与自组织系统
摘要
异质粒子群体的自组织动力学丰富，但难以用传统的自上而下方式进行设计，尤其是当涉及多种运动学特性不同的粒子时。在本章中，我们讨论了如何通过以下方式解决这一问题：(1) 利用并增强交互式进化设计方法；(2) 在人工生态系统中实现自组织群体的自发进化。
引用
@article{arxiv.1308.3400,
title = {Guiding Designs of Self-Organizing Swarms: Interactive and Automated Approaches},
author = {Hiroki Sayama},
journal= {arXiv preprint arXiv:1308.3400},
year = {2017}
}
备注
23 pages, 16 figures, 3 tables