如何使群体具有开放性?通过受限的相邻可能性探索演化集体智能
多智能体系统
2019-03-21 v1 分布式、并行与集群计算
神经与进化计算
适应与自组织系统
摘要
我们提出了一种通过群体动力学模拟实现开放式演化的方法。在自然界中,群体拥有显著的特性,使许多生物——从群聚细菌到蚂蚁和 flocking 鸟类——能够形成更高阶的结构,从而增强其群体行为。群体模拟突出了创造新颖性和多样性的三个重要因素:(a) 通信产生组合协同动力学,(b) 并发性允许时间尺度的分离,(c) 复杂性和规模的增加推动系统走向创新中的相变。我们在一个计算智能体群体连续演化的模型中阐释了这三个组成部分。结果分为三个不同的应用,展示了涌现结构如何能够通过其记忆的瓶颈过滤信息,从而在其模拟环境中产生有意义的新颖性和多样性。
引用
@article{arxiv.1903.08228,
title = {How to Make Swarms Open-Ended? Evolving Collective Intelligence Through a Constricted Exploration of Adjacent Possibles},
author = {Olaf Witkowski and Takashi Ikegami},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.08228},
year = {2019}
}
备注
40 pages, 7 figures