具有领导者的群体中的信息传递
神经与进化计算
2014-07-02 v1
摘要
群体动力学研究的是在没有中央控制的情况下相互交互的智能体集合。在自然系统中，昆虫、鸟类、鱼类和其他大型哺乳动物以更大的单位运作，以增加个体的整体适应性。它们的行为通过局部交互协调，以增强配偶选择、捕食者检测、迁徙路线识别等[参考文献]。在人工系统中，自主智能体群体可以通过多个节点覆盖大面积区域来增强人类活动，如搜索救援和环境监测[参考文献]。在本文中，我们探索了群体动力学、隐蔽领导力和理论信息传递之间的相互作用。领导者是群体中除了局部交互提供的信息之外还根据额外信息行动的成员。根据领导力模型，领导者可以一直使用其外部信息，也可以根据局部条件使用[参考文献]。隐蔽领导者是群体中与其他成员没有区别对待的领导者，因此领导者和追随者在所使用的任何交互模型中平等参与[参考文献]。在本研究中，我们使用理论信息传递作为分析群体交互的手段，以探索是否可能根据群体内的交互来区分追随者和领导者。我们发现，隐蔽领导者可以与群体中的追随者区分开来，因为它们接收到的传递熵少于追随者。
引用
@article{arxiv.1407.0007,
title = {Information Transfer in Swarms with Leaders},
author = {Yu Sun and Louis F. Rossi and Chien-Chung Shen and Jennifer Miller and X. Rosalind Wang and Joseph T. Lizier and Mikhail Prokopenko and Upul Senanayake},
journal= {arXiv preprint arXiv:1407.0007},
year = {2014}
}