群体混合驱动面对面聚会中的不平等
物理与社会
2022-03-17 v2 计算机与社会
多智能体系统
社会与信息网络
摘要
揭示不平等如何源于人类互动对公正社会至关重要。本文表明,社交群体在面对面情境下的互动方式可催生社会群体可见性方面的差异。这些差异转化为特定社会群体成员拥有的社会纽带少于平均值(即度不平等)。我们刻画了基于传感器数据集中的群体度不平等,并提出了一种机制,将这些差异解释为群体混合与群体规模失衡的结果。我们探究群体规模如何影响此种不平等,从而揭示了出现临界少数群体时的临界规模与混合条件。若少数群体大于该临界规模,它可成为一个连接良好、内聚的群体;若更小,少数群体的内聚会加剧度不平等。最后,我们揭示了因混合动态导致的个体在度排序中的代表性不足,并提出了减轻此类偏差的方法。
引用
@article{arxiv.2106.11688,
title = {Group mixing drives inequality in face-to-face gatherings},
author = {Marcos Oliveira and Fariba Karimi and Maria Zens and Johann Schaible and Mathieu Génois and Markus Strohmaier},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.11688},
year = {2022}
}
备注
27 pages; 5 figures