企业即时通讯中的群聊生态：员工如何通过 Slack 上的多用户聊天频道协作

尽管对即时通讯使用的研究历史悠久，我们对当今人们如何参与群聊频道并在真实组织内与他人互动却知之甚少。在这篇短文中，我们旨在更新关于当今组织语境下群聊使用方式的现有认知。该认知对于 COVID-19 大流行下远程办公的新常态尤为重要。我们有幸收集了两套宝贵数据集：一家跨国 IT 公司研发部门在 Slack 上的共 4,300 个群聊频道；以及共 117 个团队的性能数据。通过对来自 4,300 个频道数据集的 100 个随机采样群聊频道进行定性编码，我们识别并报告了 9 类频道，如项目频道、IT 支持频道和事件频道。我们进一步在不查看消息内容的情况下定义了一项含 21 个元特征（及其派生特征）的特征度量，以刻画这些群聊频道的群体沟通风格，并借此成功训练了一个机器学习模型，可将给定群聊频道自动分类至 9 类之一。除描述性数据分析外，我们阐释了这些沟通度量如何用于分析团队绩效。我们将 117 个项目团队及其基于团队的 Slack 频道交叉比对，识别出同时出现在两套数据集中的 57 个团队，随后构建回归模型以揭示这些群体沟通风格与项目团队绩效间的关系。本工作增进了对企业环境中人-人沟通实践的更新经验理解，并为未来人-AI 沟通体验的设计提供了机遇。