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利用混合遗传算法研究海森堡自旋玻璃模型的基态性质

无序系统与神经网络 2009-11-13 v1

摘要

我们在海森堡模型中开发了一种结合三元交叉和无参数遗传算法的遗传算法(GA)。使用该算法,我们在中等尺寸范围内研究了三维 ±J\pm J 海森堡模型的基态刚度。结果表明,在周期-反周期边界条件方法中刚度常数为 θ=0\theta = 0,而在开放边界-扭转方法中为 θ0.62\theta \sim 0.62。我们考虑了这两种方法中 θ\theta 差异的起源,并提出两个结果都表明了同一件事:开放系统的基态对弱微扰是稳定的。

关键词

引用

@article{arxiv.0811.1626,
  title  = {Ground-State Properties of a Heisenberg Spin Glass Model with a Hybrid Genetic Algorithm},
  author = {Yuh-ichi Iyama and Fumitaka Matsubara},
  journal= {arXiv preprint arXiv:0811.1626},
  year   = {2009}
}

备注

11 pages, 5 figures