小鼠小脑灰质亚层厚度估计
计算机视觉与模式识别
2021-07-28 v1
摘要
小脑灰质形态学是研究阿尔茨海默病或唐氏综合征等神经退行性疾病的重要特征。其体积或厚度常作为此类疾病的替代影像生物标志物。大多数关于灰质厚度估计的研究集中于皮层，很少关注小脑的形态学。利用离体高分辨率 MRI，现在可以可视化小鼠小脑中的不同细胞层。在本工作中，我们引入一种框架以提取灰质内的浦肯野层，从而能够从钆增强离体小鼠脑 MRI 中估计小脑灰质、颗粒层与分子层的厚度。对唐氏综合征小鼠模型的应用发现，转染色体组的皮层与各层厚度均减小。
引用
@article{arxiv.1901.02499,
title = {Grey matter sublayer thickness estimation in themouse cerebellum},
author = {Da Ma and Manuel J. Cardoso and Maria A. Zuluaga and Marc Modat and Nick. Powell and Frances Wiseman and Victor Tybulewicz and Elizabeth Fisher and Mark. F. Lythgoe and Sebastien Ourselin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.02499},
year = {2021}
}
备注
8 pages, 7 figures, International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention 2015