脑网络效率受皮质基底综合征的病理来源影响
神经元与认知
2016-01-29 v1
摘要
使用体积 MRI 和 DTI 的皮质基底综合征多模态神经影像研究成功区分了阿尔茨海默病与额颞叶变性，但这些证据通常包含临床异质性患者队列，且很少评估这些不同病理来源的网状结构。利用结构 MRI 数据，我们识别出皮质基底综合征中相对于年龄匹配对照者在前-颞-顶叶皮层中灰质密度降低的区域。支持向量机程序表明灰质密度区分额颞叶变性与阿尔茨海默病病理亚组的能力较差，敏感性与特异性低。相反，局部网络效率的统计量展现出优异的判别力，具有高敏感性与特异性。我们的结果表明，皮质基底综合征的潜在病理来源可通过关联皮层中白质微结构的图论统计量比仅通过区域灰质密度更准确分类。这些结果凸显了多模态神经影像方法对皮质基底综合征诊断分析的重要性，并提示不同的病理来源调节受皮质基底综合征影响的脑区回路。
引用
@article{arxiv.1601.07867,
title = {Brain network efficiency is influenced by pathological source of corticobasal syndrome},
author = {John D. Medaglia and Weiyu Huang and Santiago Segarra and Christopher Olm and James Gee and Murray Grossman and Alejandro Ribeiro and Corey T. McMillan and Danielle S. Bassett},
journal= {arXiv preprint arXiv:1601.07867},
year = {2016}
}