WaveletBrain：基于谱图小波的人脑表征
图像与视频处理
2019-07-16 v2 定量方法
摘要
阿尔茨海默病的早期诊断是理解患者心智衰退程度并确定预防性治疗的关键。在本研究中，我们引入WaveletBrain，一种对皮层白质和灰质表面的新颖表征。所提出的框架创新性地从全局调和表征导出局部形状信息，可用于表面数据的大规模群体研究。结果表明，在包括（i）阿尔茨海默病、正常老化和轻度认知障碍的分类，（ii）性别分类以及（iii）受试者年龄预测的一系列实验中，WaveletBrain相较于ShapeDNA表征取得了统计显著的改进。我们在719名患者和2,876个表面之上进行了分析。尽管本工作主要关注阿尔茨海默病诊断，我们提出的框架可用于解决神经科学中的一般表面分析问题。
引用
@article{arxiv.1906.06158,
title = {WaveletBrain: Characterization of human brain via spectral graph wavelets},
author = {Majid Masoumi and Matthew Toews and Herve Lombaert},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.06158},
year = {2019}
}