基于球面 CNN 的人脑皮层判别分析——一项关于阿尔茨海默病诊断的研究
计算机视觉与模式识别
2018-12-20 v1
摘要
在神经影像研究中，人脑皮层通常建模为球面以保留皮层表面的拓扑结构。因此皮层神经影像度量可建模为球面表示。本工作中，我们探索在阿尔茨海默病（AD）分类任务中使用球面 CNN 分析人脑皮层，采用源自结构 MRI 的皮层形态测量值。我们的结果显示，仅使用结构 MRI 信息，在 AD 与认知正常分类以及两年内 MCI 进展预测中均具有优越性能。本工作首次展示了球面 CNN 框架在人脑皮层判别分析中的潜力，并可扩展至其他模态与其他神经疾病。
引用
@article{arxiv.1812.07749,
title = {Discriminative analysis of the human cortex using spherical CNNs - a study on Alzheimer's disease diagnosis},
author = {Xinyang Feng and Jie Yang and Andrew F. Laine and Elsa D. Angelini},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.07749},
year = {2018}
}