基于 MRI 与深度学习的阿尔茨海默病诊断
图像与视频处理
2023-10-30 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
神经系统最常见的痴呆类型——阿尔茨海默病会削弱多种大脑功能（如记忆），并最终导致死亡。临床研究使用磁共振成像来诊断 AD。深度学习算法能够从输入的原始数据中识别模式并提取特征。由于早期诊断和阶段检测是改善患者护理和治疗效果的最关键因素，基于 MRI 图像的深度学习算法近年来已能够在初期阶段诊断疾病并识别阿尔茨海默病的特定症状。因此，本研究旨在分析 2021 至 2023 年间五项专注于使用基于 MRI 的深度学习算法进行 AD 诊断的具体研究。为完整阐明这些技术之间的差异并理解深度学习算法的运作方式，我们试图深入探究所选方法。
引用
@article{arxiv.2310.17755,
title = {Alzheimers Disease Diagnosis by Deep Learning Using MRI-Based Approaches},
author = {Sarasadat Foroughipoor and Kimia Moradi and Hamidreza Bolhasani},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.17755},
year = {2023}
}