基于磁共振成像的阿尔茨海默病计算机辅助诊断系统开发
医学物理
2016-05-10 v1
摘要
阿尔茨海默病(AD)是最常见的一种伴随脑萎缩的痴呆类型。据报道，利用磁共振成像(MRI)对海马体等特定脑结构的脑萎缩进行结构测量，可在疾病早期检测出痴呆的发展。本研究的目的是利用MRI开发一种用于AD的计算机辅助诊断系统，该系统基于分割脑图像的自动体积测量，以及使用欧拉偏微分方程(PDE)方法生成三维皮层厚度图像。我们使用BrainWeb生成的模拟MR图像，研究了磁场强度不均匀性和统计噪声对我们的自动体积测量以及PDE方法精度的影响。我们的自动体积测量和PDE方法对不均匀磁场强度具有鲁棒性。尽管我们的自动体积测量精度随统计噪声增加而下降，但当统计噪声小于7-8%时精度得以保持。PDE方法获得的皮层厚度随统计噪声增加呈减小趋势。当我们将该方法应用于临床数据时，在脑萎缩患者中清晰地展示了由脑萎缩导致的皮层变薄。这些结果表明，我们的系统似乎可用于AD的诊断，因为它使我们能够以三维方式自动评估脑萎缩和皮层变薄的程度。
引用
@article{arxiv.1605.02463,
title = {Development of a computer-aided diagnostic system for Alzheimer's disease using magnetic resonance imaging},
author = {Kenya Murase and Naohiko Gondo and Tsutomu Soma},
journal= {arXiv preprint arXiv:1605.02463},
year = {2016}
}