基于结构 MRI 的阿尔茨海默病进展纵向体积研究
图像与视频处理
2024-12-17 v2 医学物理
定量方法
摘要
阿尔茨海默病（AD）是一种不可逆的神经退行性疾病，当今影响数百万个体。该病的预后仅依赖于对出现症状的治疗与适当照护，因为除新开发、至多延缓进展的药物外，目前尚无医学预防疗法。因此，在疾病最早期阶段进行检测至关重要。本工作旨在调查对应于 AD 进展的影像生物标志物，并回顾部分现有特征提取方法。对从阿尔茨海默病神经影像学倡议（ADNI）数据库随机选取的给定时序测试对象的 AD 结构 MR 图像进行纵向研究。实现了一条数据处理流水线，包括现代预处理技术，如空间图像配准、颅骨剥离、不均匀性校正，以及利用强度直方图信息的无监督学习方法进行组织分割。跨多次访视的时序数据用于研究这些组织类别——即脑脊液（CSF）、灰质（GM）和白质（WM）——在患者进一步进展入疾病时的体积结构变化。为检测体积趋势变化，我们还使用修正的 Mann-Kendall 统计量分析数据。由此提取的分割特征及后续趋势分析提供了如萎缩、GM、WM 和 CSF 的增减或不可耐受偏移等见解，应有助于未来具临床领域可解释性的阿尔茨海默病自动分析研究。
引用
@article{arxiv.2310.05558,
title = {Longitudinal Volumetric Study for the Progression of Alzheimer's Disease from Structural MRI},
author = {Prayas Sanyal and Srinjay Mukherjee and Arkapravo Das and Anindya Sen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.05558},
year = {2024}
}
备注
13 pages, 15 figures