中文

Grassmannian 上的无约束二次优化问题是 NP-hard

最优化与控制 2024-12-10 v2 数值分析 数值分析

摘要

我们证明了在Grassmannian Gr(k,n)\operatorname{Gr}(k,n) 上的无约束二次优化问题是NP-hard的。我们的结果涵盖所有情景:(i)当k和n都可以增长时;(ii)当k是任意的但固定时;(iii)当k固定在其最小可能值1时。随后我们推导出在Stiefel 流形 V(k,n)\operatorname{V}(k,n) 和正交群 O(n)\operatorname{O}(n) 上的无约束三次优化问题的NP-hardness。作为附录,我们展示了在Cartan 流形上进行无约束二次优化问题的NP-hardness,即将正定锥 S++n\mathbb{S}^n_{\scriptscriptstyle++} 视为黎曼流形,这是流行的流形优化示例。我们还将在所有情况下建立不存在 FPTAS\mathrm{FPTAS} 的事实。

关键词

引用

@article{arxiv.2406.19377,
  title  = {Grassmannian optimization is NP-hard},
  author = {Zehua Lai and Lek-Heng Lim and Ke Ye},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2406.19377},
  year   = {2024}
}

备注

21 pages