altmetrics 的重大挑战：异质性、数据质量与依赖性
数字图书馆
2016-03-17 v1
摘要
随着研究人员的使用不断增加，社交媒体正进入学术传播，并在替代计量学（altmetrics）总称下被引入研究评价。在技術可能性和展示科学界以外影响力的需求推动下，替代计量学（altmetrics）作为科学奖励体系的潜在民主化力量和社會影响指标受到极大关注。本文关注 altmetrics 的当前挑战。异质性、数据质量和特定依赖被确定为三个主要问题，并详细讨论，特别强调了文献计量学（bibliometrics）的过去发展。altmetrics 的异质性反映了底层行为类型的多样性，大多发生在社交媒体平台。这种异质性使得难以建立共同定义或概念框架。数据质量问题体现在各种 altmetrics 的缺乏准确性、一致性和可复制性，这在很大程度上受社交媒体事件的动态性影响。进一步强调 altmetrics 由技术可能性塑造，特别依赖于 API 和 DOI 的可用性，强烈依赖于数据提供者和聚合器，并可能受底层平台的技术可供性影响。
引用
@article{arxiv.1603.04939,
title = {Grand challenges in altmetrics: heterogeneity, data quality and dependencies},
author = {Stefanie Haustein},
journal= {arXiv preprint arXiv:1603.04939},
year = {2016}
}