检测 Cheapfake 的大挑战

Cheapfake 是近来新造的术语，涵盖对多媒体内容的非 AI（“廉价”）操纵。已知 cheapfake 比 deepfake 更为普遍。Cheapfake 媒体可使用图像/视频编辑软件进行操纵而生成，也可完全不使用任何软件，仅通过配以误导性说法分享媒体来更改图像/视频的语境而生成。这种语境更改被称为媒体的脱离语境（OOC）滥用。OOC 媒体比伪造媒体更难检测，因为图像与视频未被篡改。在本挑战中，我们聚焦于检测 OOC 图像，更具体地，检测新闻条目中带有冲突图像说明的真实照片的滥用。本挑战旨在基于近期编制的 COSMOS 数据集，开发并基准测试可用于检测给定样本（新闻图像与关联说明）是否为 OOC 的模型。