DeepFake-O-Meter v2.0：一个用于 DeepFake 检测的开放平台
密码学与安全
2024-06-28 v2 计算机视觉与模式识别
摘要
Deepfake 作为 AI 生成的媒体，正通过逼真却虚假的数字内容日益威胁着媒体完整性与个人隐私。在本工作中，我们介绍了一个开源且用户友好的在线平台 DeepFake-O-Meter v2.0，该平台集成了用于检测 Deepfake 图像、视频和音频的最先进方法。在 DeepFake-O-Meter v1.0 的基础上，我们在平台架构设计方面进行了重大升级和改进，包括用户交互、检测器集成、任务均衡和安全管理。该平台旨在为日常用户提供便捷的服务，利用多种最先进的检测算法分析 Deepfake 媒体。它确保了分析结果的安全和私密交付。此外，它还作为数字媒体取证研究人员的评估和基准测试平台，用于比较多种算法在相同输入上的性能。我们还基于收集的数据进行了详细的使用分析，以更深入地了解我们平台的统计数据。这包括分析用户活动的两个月趋势以及评估每个检测器的处理效率。
关键词
引用
@article{arxiv.2404.13146,
title = {DeepFake-O-Meter v2.0: An Open Platform for DeepFake Detection},
author = {Yan Ju and Chengzhe Sun and Shan Jia and Shuwei Hou and Zhaofeng Si and Soumyya Kanti Datta and Lipeng Ke and Riky Zhou and Anita Nikolich and Siwei Lyu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.13146},
year = {2024}
}