瑞典语的语法性可通过循环神经网络预测
计算与语言
2023-06-21 v1 机器学习
摘要
瑞典语名词的语法性是一个谜。虽然少数规则能以某种确定性指示其性，但一般而言它既不依赖于词义也不依赖于词的结构。在本文中，我们展示了一个令人惊讶的事实：仅使用作用于词原始字符序列的循环神经网络（RNN），无需任何上下文信息，即可高精度预测瑞典语名词的语法性。
引用
@article{arxiv.2306.10869,
title = {Grammatical gender in Swedish is predictable using recurrent neural networks},
author = {Edvin Listo Zec and Olof Mogren},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.10869},
year = {2023}
}