词序对跨语言情感分析的影响
计算与语言
2019-06-17 v1
摘要
当前最先进的情感分析模型通过在语言建模目标上进行预训练显式地利用词序，或通过使用循环神经网络（RNN）或卷积网络（CNN）隐式地利用词序。对于使用双语嵌入作为特征的跨语言模型而言，这是一个问题，因为源语言和目标语言之间的词序差异未得到解决。在本研究中，我们将重排序作为句子级跨语言情感分类的预处理步骤进行了探索，涉及两种语言组合（英语-西班牙语，英语-加泰罗尼亚语）。我们发现，虽然重排序对两种模型都有帮助，但 CNN 对局部重排序更敏感，而全局重排序则使 RNN 受益。
引用
@article{arxiv.1906.05889,
title = {On the Effect of Word Order on Cross-lingual Sentiment Analysis},
author = {Àlex R. Atrio and Toni Badia and Jeremy Barnes},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.05889},
year = {2019}
}
备注
Accepted to SEPLN 2019