基于递归神经网络的英日机器翻译预排序
计算与语言
2018-05-28 v1
摘要
在机器翻译中，源语言与目标语言之间的语序显著影响翻译质量。预排序可以有效解决这一问题。以往的预排序方法需要人工设计特征，使得针对特定语言的设计成本高昂。在本文中，我们提出了一种使用递归神经网络从原始输入中学习特征的预排序方法。实验表明，所提出的方法在翻译质量上取得了与SOTA方法相当的增益，但无需人工设计特征。
引用
@article{arxiv.1805.10187,
title = {Recursive Neural Network Based Preordering for English-to-Japanese Machine Translation},
author = {Yuki Kawara and Chenhui Chu and Yuki Arase},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.10187},
year = {2018}
}
备注
ACL-SRW 2018. 7 pages, 4 figures