词嵌入与神经网络在语法性属上的应用——以瑞典语为例
计算与语言
2020-07-29 v1
摘要
我们分析了词嵌入所提供的关于瑞典语语法性属（grammatical gender）的信息。我们希望本文可作为连接计算语言学和普通语言学方法的一座桥梁。以瑞典语的名词分类为案例，我们首先展示语言中的语法性属信息如何被词嵌入模型和人工神经网络捕获。然后，我们将我们的结果与先前关于瑞典语语法性属指派与使用的语言学假设相匹配，并从语言学视角分析计算模型所犯的错误。
引用
@article{arxiv.2007.14222,
title = {Word embedding and neural network on grammatical gender -- A case study of Swedish},
author = {Marc Allassonnière-Tang and Ali Basirat},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.14222},
year = {2020}
}
备注
The paper was submitted to Nordic Journal of Linguistics in 2017