多源GPS对齐以提取航空调查中的飞机方位

对加拿大北大西洋水域中极濒危物种进行的系统性航空种群调查，对影响政府在经济与保护方面的政策具有重要作用。阻碍这些任务成功的主要因素是眩光导致的能见度差。本文在我们基础性论文[1]的基础上，推进面向数据驱动的眩光建模系统。该数据驱动系统利用气象与天文数据辅助飞机导航，以减轻采集误差并优化所获取数据的质量。研究发现，可靠地提取飞机姿态对我们的方法至关重要；为此，我们提出了一种利用两个GPS信号融合的GPS对齐方法。利用这两个信号的互补优劣，通过融合数据的合成插值生成更可靠的飞行轨迹，显著改善了眩光建模。该方法可应用于任何其他具有类似信号限制的应用。