谷歌翻译在心理健康信息中的错误分析：评估准确性、可理解性及其对多语言医疗沟通的影响
计算与语言
2024-02-07 v1
摘要
本研究探讨了谷歌翻译（GT）在翻译心理健康（MHealth）信息中的应用，并通过分析GT在心理健康领域从英语到波斯语、阿拉伯语、土耳其语、罗马尼亚语和西班牙语的输出，评估了其准确性、可理解性以及对多语言医疗沟通的影响。使用了两个数据集，包括来自英国国家卫生服务网站的心理健康信息和来自皇家精神病学学院的宣传单。目标语言的母语者手动评估了GT翻译，重点关注医学术语准确性、可理解性以及关键句法/语义错误。GT输出分析显示，在准确翻译医学术语方面存在挑战，尤其是在阿拉伯语、罗马尼亚语和波斯语中。流畅性问题在各种语言中普遍存在，影响理解，主要在阿拉伯语和西班牙语中。在特定语境中出现了关键错误，例如项目符号格式，尤其是在波斯语、土耳其语和罗马尼亚语中。尽管在长文本翻译中有所改进，但仍需提高医学和心理健康术语的准确性和流畅性，同时解决格式问题以获得更无缝的用户体验。研究结果强调了使用定制化翻译引擎进行心理健康翻译的必要性，以及仅依赖机器翻译医疗内容的挑战，突出了人工审校者在多语言医疗沟通中的关键作用。
引用
@article{arxiv.2402.04023,
title = {Google Translate Error Analysis for Mental Healthcare Information: Evaluating Accuracy, Comprehensibility, and Implications for Multilingual Healthcare Communication},
author = {Jaleh Delfani and Constantin Orasan and Hadeel Saadany and Ozlem Temizoz and Eleanor Taylor-Stilgoe and Diptesh Kanojia and Sabine Braun and Barbara Schouten},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.04023},
year = {2024}
}