ChatGPT 在解释复杂医学报告给患者中的效果
人机交互
2024-06-25 v1 计算与语言
其他定量生物学
摘要
电子健康记录包含关于患者医疗状况的详细信息，但即使患者能够获取这些记录，也难以理解。我们探讨了 ChatGPT（GPT-4）是否能够帮助解释面向结直肠癌和前列腺癌患者的多学科团队（MDT）报告。这些报告使用密集的医学语言撰写，假设读者具备临床知识，因此是测试 ChatGPT 向患者解释复杂医学报告能力的绝佳材料。我们要求医生和普通人（非患者）审阅 ChatGPT 的解释和回应。我们还组织了三次焦点小组（包括癌症患者、照护者、计算机科学家和医生），讨论了 ChatGPT 的输出。我们的研究发现，ChatGPT 输出存在信息不准确、语言不合适、个性化不足、AI 信任度不高以及将大型语言模型（LLM）整合到临床工作流程中的挑战等问题。在 LLM 能够用于向患者解释复杂个人医疗信息之前，这些问题必须得到解决。
引用
@article{arxiv.2406.15963,
title = {Effectiveness of ChatGPT in explaining complex medical reports to patients},
author = {Mengxuan Sun and Ehud Reiter and Anne E Kiltie and George Ramsay and Lisa Duncan and Peter Murchie and Rosalind Adam},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.15963},
year = {2024}
}
备注
under review