ChatGPT使医学易于理解：关于简化放射学报告的探索性案例研究
计算与语言
2023-01-02 v1 机器学习
摘要
ChatGPT这一能够生成看似类人且真实文本的语言模型的发布，已在研究界之外获得了显著关注。我们预期ChatGPT令人信服的性能会激励用户将其应用于各种下游任务，包括提示该模型简化其自身的医疗报告。为调查此现象，我们进行了一项探索性案例研究。在一份问卷中，我们请15名放射科医生评估由ChatGPT简化的放射学报告的质量。大多数放射科医生认为简化报告在事实上正确、完整且对患者无潜在危害。然而，也报告了错误陈述、遗漏关键医学发现以及潜在有害段落的实例。尽管仍需进一步研究，本研究的初步见解表明，使用像ChatGPT这样的大型语言模型来改善放射学及其他医学领域中以患者为中心的照护具有巨大潜力。
引用
@article{arxiv.2212.14882,
title = {ChatGPT Makes Medicine Easy to Swallow: An Exploratory Case Study on Simplified Radiology Reports},
author = {Katharina Jeblick and Balthasar Schachtner and Jakob Dexl and Andreas Mittermeier and Anna Theresa Stüber and Johanna Topalis and Tobias Weber and Philipp Wesp and Bastian Sabel and Jens Ricke and Michael Ingrisch},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.14882},
year = {2023}
}