面向机器翻译素养：用户如何感知与依赖不完美翻译
计算与语言
2025-10-14 v1
摘要
随着机器翻译 (MT) 的日益普及，理解普通用户如何感知和依赖不完美的机器翻译对于将MT研究在实际应用中加以语境化至关重要。我们在公共博物馆进行的人类研究（样本量n=452）探讨了在非正式使用场景中，流畅性与充分性错误如何影响双语和非双语用户对MT的依赖程度。研究结果表明，非双语用户往往过度依赖MT，由于缺乏评估策略和替代方案，而在面临错误影响时，用户可能会重新评估未来的依赖程度。这凸显了需要发展MT评估和NLP解释技术，以促进不仅MT质量，还要提升MT用户素养的需求。
引用
@article{arxiv.2510.09994,
title = {Toward Machine Translation Literacy: How Lay Users Perceive and Rely on Imperfect Translations},
author = {Yimin Xiao and Yongle Zhang and Dayeon Ki and Calvin Bao and Marianna J. Martindale and Charlotte Vaughn and Ge Gao and Marine Carpuat},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.09994},
year = {2025}
}
备注
EMNLP 2025