众人之手的翻译：以非专业用户为中心的机器翻译交互
计算与语言
2025-09-23 v2 计算机与社会
摘要
趋同的社会和技术因素已将语言技术转化为公众跨语言使用的面向用户的应用程序。机器翻译（MT）已成为一种全球性工具，跨语言服务现在也得到了由多语言大型语言模型（LLMs）驱动的对话系统的支持。广泛的可及性将 MT 的触达范围扩展到了庞大的非专业用户群体，其中许多人对语言或技术本身几乎或完全没有专业知识。然而，对于如此多样化用户群体所消费的 MT 的理解——他们的需求、体验以及与多语言系统的交互——仍然有限。在我们的立场论文中，我们首先追溯了 MT 用户画像的演变，重点关注非专家用户，以及他们与技术的互动可能如何随着 LLMs 的兴起而转变。在跨学科研究的基础上，我们确定了三个因素——可用性、信任和素养——这些因素对于塑造用户交互至关重要，必须加以解决以使 MT 与用户需求对齐。通过考察这些维度，我们提供了指导以用户为中心的 MT 进步的见解。
引用
@article{arxiv.2502.13780,
title = {Translation in the Hands of Many:Centering Lay Users in Machine Translation Interactions},
author = {Beatrice Savoldi and Alan Ramponi and Matteo Negri and Luisa Bentivogli},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.13780},
year = {2025}
}