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含噪方向数据的拟合优度检验

统计理论 2013-11-18 v2 统计理论

摘要

我们考虑球面数据XiX_i被随机旋转εi\varepsilon_i\in SO(3)加噪,使得仅观测到样本Zi=εiXiZ_i=\varepsilon_iX_ii=1,,Ni=1,\dots, N。我们定义了一个非参数检验程序,以区分H0:H_0:XiX_i的密度ff是球面上的均匀密度f0f_0”和H1:H_1:ff022\CψN\|f-f_0\|_2^2\geq \C\psi_Nff属于光滑度为ss的索伯列夫空间”。对于光滑指数为ν\nu的噪声密度fεf_\varepsilon,我们证明自适应程序(即ss未知)的分离速率不能快于ψNad(s)=(N/loglog(N))2s/(2s+2ν+1)\psi_N^{ad}(s)=(N/\sqrt{\log\log(N)})^{-2s/(2s+2\nu+1)},并且我们提供了一个达到该速率的程序。我们还处理了超光滑噪声的情况。我们通过在SO(3)上实现各种噪声的检验程序并将其与其他程序进行比较,来阐明理论。提供了在天体物理学和古地磁学中实际数据的应用。

关键词

引用

@article{arxiv.1203.2008,
  title  = {Goodness-of-fit test for noisy directional data},
  author = {Claire Lacour and Thanh Mai Pham Ngoc},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1203.2008},
  year   = {2013}
}