2021年全球麦穗数据集：以更高多样性改进麦穗定位方法的基准测试
计算机视觉与模式识别
2021-06-04 v2
摘要
全球麦穗检测（GWHD）数据集创建于2020年，汇集了来自多个采集平台和7个国家/机构的4700张RGB图像中193,634个标注麦穗。通过在Kaggle上举办相关竞赛，GWHD成功吸引了计算机视觉和农业科学两个领域的关注。从2020年的首次经验中，我们确定了若干改进方向，尤其是从数据规模、麦穗多样性和标注可靠性角度。为解决这些问题，我们对2020年数据集进行了复查、重新标注，并通过新增来自5个额外国家的1722张图像进行扩充，从而新增81,553个麦穗。我们现在发布2021年新版本的全球麦穗检测（GWHD）数据集，其比2020年版本更大、更多样且噪声更少。GWHD 2021现已公开于 http://www.global-wheat.com/，并在AIcrowd上组织了新的数据挑战赛以利用这一更新后的数据集。
引用
@article{arxiv.2105.07660,
title = {Global Wheat Head Dataset 2021: more diversity to improve the benchmarking of wheat head localization methods},
author = {Etienne David and Mario Serouart and Daniel Smith and Simon Madec and Kaaviya Velumani and Shouyang Liu and Xu Wang and Francisco Pinto Espinosa and Shahameh Shafiee and Izzat S. A. Tahir and Hisashi Tsujimoto and Shuhei Nasuda and Bangyou Zheng and Norbert Kichgessner and Helge Aasen and Andreas Hund and Pouria Sadhegi-Tehran and Koichi Nagasawa and Goro Ishikawa and Sébastien Dandrifosse and Alexis Carlier and Benoit Mercatoris and Ken Kuroki and Haozhou Wang and Masanori Ishii and Minhajul A. Badhon and Curtis Pozniak and David Shaner LeBauer and Morten Lilimo and Jesse Poland and Scott Chapman and Benoit de Solan and Frédéric Baret and Ian Stavness and Wei Guo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.07660},
year = {2021}
}
备注
8 pages, 2 figures, 1 table