羊只身份识别、年龄与体重估计数据集
计算机视觉与模式识别
2018-06-12 v1 人工智能
摘要
羊只识别日益受到科学家、生产者和消费者的关注，这主要受到人口急剧增长和提高生产力的迫切需求所推动。预计到 2050 年世界人口将超过 96 亿。因此，人们对有效畜牧生产的必要性有了更深的认识。羊被视为主要的食物来源之一。目前大多数研究致力于开发实时应用，以促进羊只识别，从而进行品种管理并收集体重和年龄等相关信息。体重和年龄是评估生产效率的关键指标。因此，视觉分析近期证明了其相比其他方法的显著成功。视觉分析技术需要足够的图像以进行测试和完成研究。因此，收集羊只图像数据库是实现这一目标的关键步骤。我们在此提供数据集，用于测试和比较正在开发中的此类算法。我们收集的数据集包含 416 张彩色图像，涵盖了不同姿态下羊只的不同特征。图像收集自 52 只羊，年龄范围从三个月到六年不等。对于每只羊，分别拍摄身体两侧两张图像、面部两侧两张图像、俯视图一张图像、臀部一张图像以及牙齿一张图像。收集的图像涵盖了不同的光照、质量水平和旋转角度。该数据集可用于测试羊只身份识别、体重估计和年龄检测算法。此类算法对于疾病管理、动物评估和所有权确认至关重要。
引用
@article{arxiv.1806.04017,
title = {Sheep identity recognition, age and weight estimation datasets},
author = {Aya Salama Abdelhady and Aboul Ella Hassanenin and Aly Fahmy},
journal= {arXiv preprint arXiv:1806.04017},
year = {2018}
}