精准畜牧养殖中牛只压缩图像的健康检测
计算机与社会
2021-12-03 v1
摘要
人口的持续增长使得对食物的弥补性需求也以同等速度增长。牲畜以肉和奶的形式提供了人类蛋白质基础的三分之一。为改善牛只健康与福祉，牧场养殖采用了精准畜牧养殖（PLF）。该技术的实施带来了一项挑战，即如何最小化能耗，因为农民没有足够的能源或设备来传输其农场监测器所接收的大量信息。因此，在本项目中，我们将设计一种压缩与解压缩图像的算法，以最少的信息丢失降低能耗。最初，我们阅读并分析了相关问题，以了解过去使用的技术并跟进当前工作。我们实现了Seam Carving与LZW算法。全部约1000张图像的压缩耗时5小时10分钟。我们获得了1.82:1的压缩率，每文件平均13.75秒；解压缩率为1.64:1，每文件平均7.5秒。我们得到的内存消耗介于146MB与504MB之间，时间消耗介于90MB文件的30.5秒至24410MB文件的12192秒（为所有文件总计）。
引用
@article{arxiv.2112.01251,
title = {Health Detection on Cattle Compressed Images in Precision Livestock Farming},
author = {Miguel Angel Calvache and Valeria Cardona and Sebastian Tapias and Simon Marin and Mauricio Toro},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.01251},
year = {2021}
}
备注
8 pages, 10 images, 2 figures