2020 全球小麦挑战赛：竞赛设计与获胜模型分析
计算机视觉与模式识别
2021-05-14 v1
摘要
数据竞赛已成为众包通用与专门数据科学问题新数据分析方法的流行途径。在植物表型分析中，数据竞赛有着丰富历史，而新的室外田间数据集具有举办新数据竞赛的潜力。我们开发了全球小麦挑战赛作为一项泛化竞赛，以考察来自田间图像的小麦穗检测方案能否在世界不同地区生效。本文中，我们从鲁棒性以及模型与数据增强设计决策的相对重要性角度分析了获胜的竞赛方案。我们发现竞赛的设计会影响获胜方案的选择，并为未来竞赛提供建议，以期获得更具鲁棒性的获胜方案。
引用
@article{arxiv.2105.06182,
title = {Global Wheat Challenge 2020: Analysis of the competition design and winning models},
author = {Etienne David and Franklin Ogidi and Wei Guo and Frederic Baret and Ian Stavness},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.06182},
year = {2021}
}