Trotter-Suzuki 分解优化的全局灵敏度分析
量子物理
2021-01-12 v1
摘要
Trotter-Suzuki 分解是在数字量子计算机上实现量子模拟的主要方法之一。基于方差的全局灵敏度分析（Sobol 方法）是一种广泛使用的方法，它允许将数学模型的输出方差分解为归属于模型输入或输入集合中各不确定性源的部分。在此我们开发了一种将全局灵敏度分析应用于 Trotter-Suzuki 分解优化的方法。我们通过一个概念验证示例表明，该方法可减少分解中的指数化次数，并提供了一种定量方法来发现并截断系统哈密顿量中的“不重要”项。
引用
@article{arxiv.2101.03349,
title = {Global sensitivity analysis for optimization of the Trotter-Suzuki decomposition},
author = {Alexey N. Pyrkov and Yurii Zotov and Jiangyu Cui and Manhong Yung},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.03349},
year = {2021}
}
备注
6 pages, 2 figures