GLENDA：妇科腹腔镜内子宮類組織異位數據集
计算机视觉与模式识别
2025-09-01 v1 多媒体
摘要
妇科腹腔镜手術作为一种 minimally invasive 手术 (MIS)，通过患者腹部的实时影像来检查和处理各种手术器材。采用此类外科干预不仅能进行多种治疗，还能实现对视频流的记录，这对于诸多手术后活动（如治疗规划、案例记录和教育）都是至关重要的。然而，当前实践中手动分析手术录像的过程通常显得繁琐且耗时。为了改善这一局面，正在积极开发更为精细的计算机视觉和机器学习方法。由于此类方法高度依赖样本数据，而在医疗领域尤其稀缺，本工作发布了 Gynecologic Laparoscopy ENdometriosis DAtaset (GLENDA) ——一个包含子宮類組織異位（即子宮類組織的错位）区域基准注释的图像数据集。该数据集是首个如此类型的资料，由与该领域知名医学专家合作创建。
引用
@article{arxiv.2508.21398,
title = {GLENDA: Gynecologic Laparoscopy Endometriosis Dataset},
author = {Andreas Leibetseder and Sabrina Kletz and Klaus Schoeffmann and Simon Keckstein and Jörg Keckstein},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.21398},
year = {2025}
}