光纤束内窥镜成像计算：综述
计算机视觉与模式识别
2020-01-01 v1
摘要
内窥镜显微镜是一种新兴的成像方式，有助于获取活体、原位的 optical biopsies，辅助诊断及潜在的治疗干预。尽管现有多样且不断扩展的商业和实验性光学活检平台，光纤束内窥镜显微镜目前是使用最广泛的平台，并被批准用于一系列临床适应症。小型化、柔性的光纤束，通过内窥镜、针头和导管的工作通道引导，能够在多种器官系统中实现高分辨率成像。然而，通过光纤束进行图像采集的本质带来了若干固有特性和局限，亟需新颖有效的图像前处理和后处理算法，涵盖从图像形成、增强和拼接，到病理检测与量化。本文介绍了光纤束内窥镜显微镜的底层技术和最普遍的临床应用，并提供了对相关图像重建、分析和理解/推断方法的全面、最新的综述。此外，指出并讨论了光纤束内窥镜显微镜计算当前的局限以及未来的挑战与机遇。
引用
@article{arxiv.1809.00604,
title = {Image computing for fibre-bundle endomicroscopy: A review},
author = {Antonios Perperidis and Kevin Dhaliwal and Stephen McLaughlin and Tom Vercauteren},
journal= {arXiv preprint arXiv:1809.00604},
year = {2020}
}
备注
38 Pages, 2 Figures, 6 Tables