膀胱视频内窥镜图像配准技术的比较研究
计算机视觉与模式识别
2015-04-30 v1
摘要
膀胱癌在世界上广泛传播。许多适当的诊断技术存在。视频内窥镜仍是用于膀胱内表面视觉检查的标准临床程序。然而，视频内窥镜的局限在于每幅图像成像区域约为近 1cm2。而且，病变通常散布于多幅图像上。本工作的目的是评估两种拼接算法的性能，以构建膀胱壁的全景图（一幅唯一图像）。定量比较研究在一组真实内窥镜检查数据和相对于膀胱体模的模拟数据上进行。
引用
@article{arxiv.1504.07901,
title = {Comparative study of image registration techniques for bladder video-endoscopy},
author = {Achraf Ben-Hamadou and Charles Soussen and Walter Blondel and Christian Daul and Didier Wolf},
journal= {arXiv preprint arXiv:1504.07901},
year = {2015}
}
备注
7 pages, 5 figures