腹腔镜视频中的术后-endometriosis分割
计算机视觉与模式识别
2025-10-17 v1 机器学习
多媒体
摘要
内窦囊肿是一种常见的女性疾病，具有多样的视觉表现形式，分布在身体内的 various 位置。这种特性使得其识别非常困难且容易出错，尤其是对于外行或非专业医务人员而言。为帮助治疗内窦囊肿的妇科医生，本演示论文描述了一个训练用于分割内窦囊肿一种常见视觉表现——暗色内膜植入物的系统。该系统能够分析腹腔镜手术视频，对识别到的植入区域进行多颜色叠加标注，并提供检测概览以 improved video browsing。
引用
@article{arxiv.2510.13899,
title = {Post-surgical Endometriosis Segmentation in Laparoscopic Videos},
author = {Andreas Leibetseder and Klaus Schoeffmann and Jörg Keckstein and Simon Keckstein},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.13899},
year = {2025}
}
备注
This is a demo paper that was already published https://ieeexplore.ieee.org/document/9461900 but a preprint/author's copy is needed for the funding agency