基于三维CT图像肠道区域分割的肠梗阻诊断辅助可视化
图像与视频处理
2020-03-04 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
本文提出一种从CT体数据中可视化肠道（小肠和大肠）区域及其因肠梗阻导致的狭窄部分的方法。由于非专业临床医生难以发现狭窄部分，因此应直观地可视化肠道及其狭窄部分。此外，肠梗阻病例的肠道区域极难分割。所提方法通过3D FCN（3D U-Net）分割肠道区域。在肠梗阻病例中肠道区域很难分割，因为肠腔内充满液体，这些液体在三维CT体数据上与肠壁具有相似强度。我们利用通过弱标注方法训练的3D U-Net分割肠道区域。弱标注使得可以用少量人工勾画的肠道标签图像训练3D U-Net，从而避免准备大量具有细长弯曲形状的肠道标注标签。每个肠段在体绘制中根据其到端点的距离进行着色渲染。狭窄部分（肠段的不连续点）可在此类可视化中轻松识别。实验中，我们展示了狭窄部分作为分割区域的端点被直观可视化，并以红色或蓝色着色。
引用
@article{arxiv.2003.01290,
title = {Visualizing intestines for diagnostic assistance of ileus based on intestinal region segmentation from 3D CT images},
author = {Hirohisa Oda and Kohei Nishio and Takayuki Kitasaka and Hizuru Amano and Aitaro Takimoto and Hiroo Uchida and Kojiro Suzuki and Hayato Itoh and Masahiro Oda and Kensaku Mori},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.01290},
year = {2020}
}