基于三维多通道 U-net 的心脏 CT 血管造影中冠状动脉分割
图像与视频处理
2019-07-30 v1
摘要
血管狭窄是心血管疾病（CVD）的主要风险因素。为分析血管狭窄程度以辅助治疗管理，从计算机断层血管造影（CTA）中提取冠状动脉区域被视为关键步骤。然而，由心脏病专家手动分割可能是一项耗时的任务，并且呈现出显著的观察者间差异。尽管已开发各种计算机辅助方法来支持 CTA 中冠状动脉的分割，但由于斑块（狭窄的成因）复杂的衰减表现，结果仍不可靠。为克服衰减模糊带来的困难，本文提出一种三维多通道 U-Net 架构，用于从 CTA 中全自动三维冠状动脉重建。不同于使用原始 CTA 图像，所提方法的主要思想是将 vesselness 图整合到 U-Net 的输入中，作为突出冠状动脉管状结构的增强信息。实验结果表明，与先前 CNN 方法达到的约 0.6 相比，所提方法可实现 0.8 的 Dice 相似系数（DSC）。
引用
@article{arxiv.1907.12246,
title = {Coronary Artery Segmentation in Cardiac CT Angiography Using 3D Multi-Channel U-net},
author = {Yo-Chuan Chen and Yi-Chen Lin and Ching-Ping Wang and Chia-Yen Lee and Wen-Jeng Lee and Tzung-Dau Wang and Chung-Ming Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.12246},
year = {2019}
}
备注
MIDL 2019 [arXiv:1907.08612]