使用 3D-2D CE-Net 的血管造影视频中冠状动脉分割
图像与视频处理
2020-05-19 v3 计算机视觉与模式识别
摘要
冠状动脉造影是心脏介入手术不可或缺的辅助技术。从冠状动脉造影视频中分割和提取血管是医生定位、评估和诊断血管中斑块与狭窄的非常重要的前提。本文提出一种新的视频分割框架，可从视频序列中提取最清晰、最全面的冠状动脉造影图像，从而帮助医生更好地观察血管状况。该框架结合 3D 卷积层从视频序列中提取时空信息，以及 2D CE-Net 完成图像序列的分割任务。输入为若干连续帧的造影视频，输出为分割结果掩码。从分割和提取结果来看，尽管冠状动脉造影视频序列质量较差，我们仍能获得良好的分割结果。
引用
@article{arxiv.2003.11851,
title = {Coronary Artery Segmentation in Angiographic Videos Using A 3D-2D CE-Net},
author = {Lu Wang and Dong-xue Liang and Xiao-lei Yin and Jing Qiu and Zhi-yun Yang and Jun-hui Xing and Jian-zeng Dong and Zhao-yuan Ma},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.11851},
year = {2020}
}