面向多站式ISAC的卫星与陆地网络集成共存
计算机视觉与模式识别
2025-11-24 v2
摘要
紧密集成的低轨道(LEO)卫星通信与陆地集成感知与通信(ISAC)预计将是6G时代的关键新方面。卫星与陆地细胞网络的频谱共享可能导致严重干扰。本文引入了一个卫星与陆地网络协作框架，其中陆地网络也部署多站式ISAC。不同于以往假设理想信道状态信息(CSI)获取的先前工作，本文提出的方法发展出一种实用结构，包含预优化和细化阶段，利用卫星CSI的可预测性。此外，提出了一种陆地波束赋形与卫星功率分配的协同设计，采用加权最小均方误差算法，并提出一种针对多站式ISAC的目标-雷达关联方法。仿真结果表明，所提出的方法显著增强了这些集成网络的性能。进一步地，随着斜束和雷达接收机数量的增加，总体性能接近无干扰基准，表明了两种网络在频谱上的可行共存。
引用
@article{arxiv.2511.15946,
title = {Automated Interpretable 2D Video Extraction from 3D Echocardiography},
author = {Milos Vukadinovic and Hirotaka Ieki and Yuki Sahashi and David Ouyang and Bryan He},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.15946},
year = {2025}
}
备注
12 pages, 5 figures