U-Net及其变体在医学图像分割中的应用：简要综述
图像与视频处理
2022-04-20 v1 人工智能
计算机视觉与模式识别
摘要
本文是对使用U-Net及其变体进行医学图像分割的简要综述。我们认识到，对于任何临床医生（无论是放射科医生还是病理学家）而言，浏览医学图像都不是一件容易的事。分析医学图像是进行非侵入性诊断的唯一途径。在医学图像中分割出感兴趣区域具有重要意义，并且是诊断的关键。本文还概览了医学图像分割的演进历程，讨论了深度神经架构的挑战与成功，并阐述了不同混合架构如何建立在视觉识别任务中强技术的基础之上。最后，我们将探讨医学图像分割（MIS）当前的挑战与未来方向。
引用
@article{arxiv.2204.08470,
title = {U-Net and its variants for Medical Image Segmentation : A short review},
author = {Vinay Ummadi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.08470},
year = {2022}
}