基于精简滤波器3D U-Net的超声成像肝脏血管分割
图像与视频处理
2019-07-30 v1
摘要
在超声(US)图像上准确地进行肝脏血管分割可作为手术规划与执行中的重要工具，但由于噪声和散斑的存在，该任务颇具挑战性。我们的方法采用精简滤波器的3D U-Net实现，在3D US体数据中自动检测肝脏血管系统。基于电磁追踪，对3D探头采集的体数据与堆叠2D US图像进行了比较。实验在67个扫描上进行，其中45个用于训练、12个用于验证、10个用于测试。该网络架构在3D与堆叠2D体数据上分别取得0.740与0.781的Dice分数，与文献及观察者间表现(Dice = 0.879)相比具有前景。
引用
@article{arxiv.1907.12109,
title = {Hepatic vessel segmentation using a reduced filter 3D U-Net in ultrasound imaging},
author = {Bart R. Thomson and Jasper Nijkamp and Oleksandra Ivashchenko and Ferdinand van der Heijden and Jasper N. Smit and Niels F. M. Kok and Koert F. D. Kuhlmann and Theo J. M. Ruers and Matteo Fusaglia},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.12109},
year = {2019}
}
备注
3 pages, conference extended abstract. MIDL 2019 [arXiv:1907.08612]