实时全景视频融合算法的比较研究

与图像融合算法不同，视频融合算法很少被研究。本文中，我们调研了6种流行的融合算法——羽化融合、多频带融合、改进泊松融合、均值坐标融合、多样条融合和卷积金字塔融合。我们特别考虑实时全景视频融合，这是各种虚拟现实任务中的关键问题。为了评估这6种算法在该问题上的性能，我们创建了一个在多种条件下捕获的若干视频的基准。我们分析了上述6种算法在CPU和GPU实现（在易于并行化的情况下）所需的时间和内存。这些算法提供的视觉质量也从客观和主观上进行了评估。该视频基准和算法实现已公开可用。